개발·디지털 툴 · 🌏 글로벌
AI 토큰 카운터
GPT·Claude·Gemini·Llama 멀티 모델 토큰 수와 2026 가격을 한 페이지에서 비교. 한국어 토큰 효율 차트 포함.
이 도구는 무엇인가요
AI 토큰 카운터는 ChatGPT·Claude·Gemini·Llama 등 30개 LLM API 모델의 토큰 수와 비용을 입력 텍스트만으로 즉시 계산하는 무료 웹 도구입니다. 같은 문장도 모델 토크나이저(tiktoken·Anthropic·SentencePiece)에 따라 토큰 수가 다르며 한국어는 영어 대비 보통 2~3배 토큰이 많습니다. 본 도구는 OpenAI tiktoken WASM·Anthropic claude-tokenizer·SentencePiece WASM을 모두 브라우저에서 실행해 정확한 토큰 수와 입력·출력 비용을 동시에 산출하고, 한국어 1글자 평균 토큰 효율 차트(GPT-4o 0.7 / Claude 1.3 / HyperCLOVA X 0.5 등)를 함께 보여줍니다. Prompt Caching 적용 시 비용 절감(일반 입력의 10~25%)도 시뮬할 수 있어 LLM 앱 개발자·기획자가 모델 선정 의사결정에 사용합니다.
이런 상황에 쓰입니다
시나리오 1
LLM 앱 비용 견적
월 50,000건 챗봇 응답을 GPT-4o vs Claude Sonnet 4.5 vs Gemini 2.5 Pro로 운영할 때 입력 1,500토큰·출력 800토큰 평균 기준 월 비용 차이를 즉시 견적합니다.
시나리오 2
한국어 vs 영어 토큰 효율
같은 의미의 한국어·영어 문장을 입력해 모델별 토큰 비율 차이를 시각화하고, 한국어 100% 워크로드라면 HyperCLOVA X·Solar Mini가 비용 면에서 유리한지 검증합니다.
시나리오 3
Prompt Caching ROI
시스템 프롬프트 4,000토큰을 캐시 ON 시 기본 입력 비용의 10% 청구로 떨어지는 ROI를 시뮬해 캐싱 도입 여부를 결정합니다.
시나리오 4
긴 문서 요약 모델 선정
40,000토큰 PDF 요약을 한 번에 처리할 수 있는 컨텍스트 길이 + 비용 trade-off를 모델별로 비교해 Gemini 2.5 Pro vs Claude Opus 4.6 중 선택합니다.
시나리오 5
한국 스타트업 LLM PoC
한국어 워크로드 100% 스타트업이 PoC 단계에서 GPT-4o mini ($0.15/1M)·HyperCLOVA X·Solar Mini 3종 비교로 가장 저렴한 모델을 1주 내 결정합니다.
주요 기능
- 30개 모델 (OpenAI·Anthropic·Google·Mistral·Meta·xAI·NCSoft·Upstage) 토큰·가격
- tiktoken WASM·claude-tokenizer·SentencePiece 브라우저 내 정확 카운팅
- 입력·출력 비용 분리 (출력 보통 입력의 3~5배)
- 한국어 1글자 평균 토큰 효율 차트
- Prompt Caching 적용 시 비용 절감 시뮬
- USD ↔ KRW 환율 자동 변환
- 입력 텍스트 서버 미전송 (브라우저 WASM 처리)
자주 묻는 질문
- Q. 같은 한국어 문장이 모델마다 토큰 수가 다른 이유는?
- A. 각 모델은 자체 토크나이저(BPE/SentencePiece/Tiktoken 등)를 쓰며 한국어 학습 데이터 비중·vocabulary 설계가 달라 토큰 분리 단위가 다릅니다. GPT-4o는 한국어 효율이 가장 좋고 Llama 3는 한국어가 영어 대비 3배 토큰입니다.
- Q. 한국어 1글자가 평균 몇 토큰인가요?
- A. GPT-4o(o200k_base) 약 0.7, Claude Sonnet 4.5 약 1.3, Gemini 2.5 약 1.0, Llama 3 약 1.8, HyperCLOVA X 약 0.5(한국어 특화). 영어는 모든 모델 0.25~0.3 토큰/글자.
- Q. 입력·출력 비용이 다른 이유는?
- A. 모든 LLM API는 입력(prompt)과 출력(completion) 가격이 다르며 보통 출력이 3~5배 비쌉니다. GPU 추론 부하가 출력 생성 시 훨씬 크기 때문. 예: Claude Sonnet 4.5 = 입력 $3 / 출력 $15 per 1M tokens.
- Q. Prompt Caching 적용 시 얼마나 절약되나요?
- A. Claude·OpenAI·Gemini 모두 prompt caching을 지원하며 캐시 적중 시 일반 입력의 10~25% 가격으로 청구됩니다. 24시간 변하지 않는 시스템 프롬프트가 1,024토큰 이상이면 캐싱이 거의 무조건 이득입니다.
- Q. 본 도구의 토큰 카운트 정확도는?
- A. GPT 계열은 OpenAI tiktoken WASM(100% 정확), Claude는 Anthropic 공개 토크나이저(±1%), Gemini/Llama는 SentencePiece WASM(±2%). 100토큰 미만 짧은 문장은 모든 모델에서 정확합니다.
출처 / 참고자료
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운영 원칙 / 면책
본 도구의 결과는 참고용이며 법률·세무·의료·금융 자문이 아닙니다. 모든 계산·서식 생성은 브라우저에서만 처리되고 입력값은 서버로 전송되지 않습니다. 광고는 Google AdSense 정책을 따르며, 도구의 정확성과 분리되어 운영됩니다.