AI 모델 유스케이스 매칭 추천기
어떤 작업을 어떤 예산으로 할지 고르면, 코딩·번역·요약·장문·이미지에 맞는 LLM Top3를 이유와 함께 추천해 드려요.
1. 어떤 작업인가요?
복수 선택 가능. 선택한 작업들의 평균 적합도로 평가합니다.
2. 예산
3. 필요한 컨텍스트 길이
한 번에 모델에 넣을 입력의 최대 길이(문서·코드·대화 누적).
4. 우선순위
🏆 추천 결과
🥇 1순위 추천
flagshipClaude Opus 4.8
Anthropic · claude-opus-4-8
코딩과 에이전트 작업의 사실상 표준. 1M 컨텍스트를 표준 가격에 제공하며 품질 대비 가성비가 좋습니다.
코딩 최상위복잡 추론1M 컨텍스트
- 작업 적합도
- 10.0
- 컨텍스트
- 1M
- 종합 지능
- 9.5
- 속도
- 6.0
가격 (입력/출력, 1M토큰): $5 / $25 · ~$20/1M토큰
이미지 입력
🥈 2순위
flagshipClaude Fable 5
Anthropic · claude-fable-5
Anthropic의 가장 강력한 모델. 복잡한 추론과 며칠짜리 자율 에이전트 작업에서 정점. 비용이 가장 높습니다.
최고 난도 추론장기 에이전트안전성·신뢰도
- 작업 적합도
- 9.5
- 컨텍스트
- 1M
- 종합 지능
- 10.0
- 속도
- 5.0
가격 (입력/출력, 1M토큰): $10 / $50 · ~$40/1M토큰
이미지 입력
🥉 3순위
flagshipGemini 3.1 Pro
Google · gemini-3.1-pro
2M 토큰 초대형 컨텍스트와 강력한 멀티모달. 책 한 권·대형 코드베이스 분석과 RAG에 최적입니다.
2M 초대형 컨텍스트멀티모달·이미지대형 코드베이스
- 작업 적합도
- 9.0
- 컨텍스트
- 2M
- 종합 지능
- 9.5
- 속도
- 7.0
가격 (입력/출력, 1M토큰): $2.50 / $15 · ~$11.88/1M토큰
이미지 생성이미지 입력실시간 웹
전체 스펙 비교표
| 모델 | 제공사 | 컨텍스트 | 가격(입/출) | 적합도 | 지능 | 속도 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1M | $5/$25 | 10.0 | 9.5 | 6.0 |
| Claude Fable 5 | Anthropic | 1M | $10/$50 | 9.5 | 10.0 | 5.0 |
| GPT-5.5 | OpenAI | 400K | $10/$40 | 9.0 | 9.5 | 6.5 |
| Gemini 3.1 Pro | 2M | $2.50/$15 | 9.0 | 9.5 | 7.0 | |
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1M | $3/$15 | 9.0 | 8.5 | 8.0 |
| DeepSeek V4 | DeepSeek | 128K | $0.5/$1.50 | 9.0 | 8.5 | 7.5 |
| Grok 4.3 | xAI | 256K | $3/$15 | 8.5 | 8.5 | 7.0 |
| GPT-5.5 mini | OpenAI | 400K | $0.5/$2 | 8.0 | 8.0 | 8.5 |
| Qwen 3 Max | Alibaba | 256K | $0.4/$1.20 | 8.0 | 8.0 | 8.0 |
| Mistral Large 3 | Mistral | 256K | $2/$6 | 8.0 | 8.0 | 8.0 |
| Gemini 3 Flash | 1M | $0.3/$1.20 | 7.5 | 7.5 | 9.5 | |
| Llama 4 Maverick | Meta | 1M | $0.2/$0.6 | 7.5 | 7.5 | 8.0 |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | 200K | $1/$5 | 7.5 | 7.0 | 9.5 |
| GPT-5 nano | OpenAI | 256K | $0.1/$0.4 | 6.5 | 6.0 | 10.0 |
※ 가격·컨텍스트·점수는 2026-06-20 기준 참고용 추정치이며 공식 발표에 따라 변동될 수 있습니다. 본 도구는 벤더 무관 중립 비교를 지향합니다.
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선택 방법 상세는 가이드, 자주 묻는 질문은 FAQ, 데이터·방법론은 소개 페이지를 참조하세요. 마지막 업데이트 2026-06-20. 가이드 · FAQ · 소개. 2026-06-20