소개 · 데이터 · 방법론
마지막 업데이트 2026-06-20 · 본 페이지는 도구의 신뢰성(E-E-A-T) 정보를 담습니다.
이 도구는 무엇인가요
「AI 모델 유스케이스 매칭 추천기 — llmpick」은 작업 유형(코딩·수학·장문·창작·번역·이미지·요약·에이전트·대화), 예산(무료/저가/고가), 필요한 컨텍스트 길이, 우선순위(품질·속도·비용)를 입력하면 GPT·Claude·Gemini 등 주요 LLM 중 최적의 Top3를 근거와 스펙 비교표와 함께 추천하는 무료 도구입니다. 로그인이 필요 없고, 모든 계산은 브라우저 안에서만 수행됩니다.
"어떤 AI 모델을 써야 하지?"라는 선택 피로를 줄이고, 가장 똑똑한 모델이 아니라 내 작업에 달러당 가장 똑똑한 모델을 찾도록 돕는 것이 목표입니다.
매칭 방법
각 모델은 9개 태스크별 적합도 점수(0~10), 종합 지능, 속도, 컨텍스트 윈도우, 입력·출력 가격 데이터를 가집니다. 추천 과정은 다음과 같습니다.
- 하드 필터 — 선택한 작업을 지원하지 않거나(예: 텍스트 전용 모델 + 이미지 생성), 컨텍스트가 부족하거나, 예산을 초과하는 모델을 제외합니다.
- 적합도 — 선택한 작업들의 점수 평균으로 작업 적합도를 계산합니다.
- 우선순위 가중 — 품질이면 종합 지능을, 속도면 속도 점수를, 비용이면 출력 가중 혼합 가격 기반의 가성비 점수를 더 반영합니다.
- 정렬 — 가중 점수 내림차순으로 정렬하고 상위 3개를 추천합니다. 동점은 지능·식별자 순으로 결정론적으로 처리합니다.
탈락한 모델은 "왜 이 모델이 아닌가" 영역에 사유(예산·컨텍스트·미지원)별로 표시해 투명성을 유지합니다.
데이터 출처와 갱신
- Claude 계열: Anthropic 공식 사양을 정확히 반영 — Fable 5 $10/$50·1M, Opus 4.8 $5/$25·1M, Sonnet 4.6 $3/$15·1M, Haiku 4.5 $1/$5·200K.
- 기타 공급사(GPT-5.x·Gemini·Grok·DeepSeek·Llama·Qwen·Mistral): 2026년 일반적으로 알려진 사양 기반 추정치.
- 태스크 점수: 공개 벤치마크와 일반적 평판을 종합한 상대적 적합도이며, 직접 테스트 결과가 아닙니다.
- 갱신 주기: 주요 모델 출시·가격 개정 시 반영합니다. LLM 시장은 변동이 빠르므로 결제 전 공식 페이지 확인을 권장합니다.
중립성
본 도구는 특정 벤더를 우대하지 않는 중립 비교를 지향합니다. 어느 공급사로부터도 후원·대가를 받지 않으며, 점수는 작업 적합성과 가성비만을 기준으로 합니다. 운영비는 사이트 광고로 충당합니다.
프라이버시
입력값은 서버로 전송되지 않고 브라우저(localStorage)와 공유 링크(?s= 토큰)에만 저장됩니다. 별도의 회원가입·추적은 없으며, 사이트 운영을 위한 광고·접속 통계만 수집됩니다. 모델 API 호출은 일절 하지 않습니다(정적 데이터 기반).
면책
본 도구의 추천·점수·가격은 일반 참고용 추정치이며, 실제 성능·비용은 사용 패턴·프롬프트·버전에 따라 달라집니다. 중요한 결정 전에는 반드시 각 모델을 직접 테스트하고 공식 가격·약관을 확인하세요.
운영 주체
- 운영: bal.pe.kr (개인 운영 마이크로 SaaS 포트폴리오)
- 문의: comsamo84@gmail.com
- 관련 도구: bal.pe.kr 도구 모음